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分析内存泄露的工具 Gonet_http_pprof分析内存泄露及解决过程 内存

分析内存泄露的工具 Gonet/http/pprof分析内存泄露及解决过程 内存

目录
  • 内存泄露出现的缘故
  • 业务大致场景
  • 分析技巧
  • 具体缘故
  • 解决技巧
  • 拓展资料

内存泄露出现的缘故

在go语言中,其自身实现了 GC(垃圾回收)机制, 所有出现内存泄露的缘故很大可能是 有些goroutine由于各种各样的缘故(如 channel阻塞或未设置close channel的功能)导致 垃圾回收机制 认为这些goroutine还在正常运行,无法被回收(每个goroutine至少占用2KB资源),长时刻处理大量请求后,导致内存耗尽。

业务大致场景

go语言编写的kong插件中,出现内存泄露。

分析技巧

嵌入如下代码; 即使是在 go脚本中,通过如下代码,也会生成一个pprof的http服务,供web端分析使用。

import “github.com/Kong/go-pdk/server”import _ “net/http/pprof”// main 主入口函数,启动go-pdk中的serverfunc main() // 服务资源分析时使用 go func() err := http.ListenAndServe(“0.0.0.0:6000”, nil) if err != nil panic(“启动服务失败”) } }() err := server.StartServer(New, Version, Priority) if err != nil panic(err) }}

运行服务,并 查看 http://localhost:6000/debug/pprof/goroutine?debug=1 分析方式如下:

压测请求此服务; 对比发现 协程个数不断增加的地方;从而找到内存泄露点;

具体缘故

最终发现 是 链路追踪的jaeger reporter(导出span数据到jaeger中)每次请求进入都新建一个协程,导致内存泄露

解决技巧

通过 全局变量+ sync.Once 保证 只生成一个 jaeger reporter;从而 不会生成多个协程,及 节约 网络io资源。

拓展资料

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持风君子博客。

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